人工智能技术融入电子招标投标领域

阅读 9  ·  发布日期 2017-02-02 21:52:05  ·  admin

来自国家招标投标公共服务平台技术趋势研究组的消息:随着人工智能技术关注度的日趋增强和电子招标投标的普及,人工智能技术在电子招标投标领域应用日益增多。

依据《电子招标投标办法》的规定,电子招标投标系统由电子招标投标交易平台、电子招标投标公共服务平台、电子招标投标行政监督平台组成。自2013年电子招标投标投标办法《电子招标投标办法》发布以来,随着电子招标投标的迅速普及和国家发改委2016年10月21日发布关于《“互联网+”招标采购行动方案(2017-2019年)》的发布,自2016年底,云计算、大数据等新兴技术纷纷融入具备万亿市场规范的电子招标投标当中,为电子招标投标领域的发展带来的不仅仅是传统模式的信息化,而是行业创新生态的变革。随着人工智能技术的日趋发展,为解决电子招标投标当中标书自动化分析、投标人行为分析、远程评标、电子化行政监督所面临的各类问题的技术途径。根据对电子招标投标系统的应用分析,模式识别技术成为人工智能应用于电子招标投标的切入点。

在电子招标投标交易平台当中,标书的分析因技术的局限,仍停留在人工在线分析的阶段,效率和主观性是违背电子招标投标公平、公正、排除人工干预初衷的重大隐患,随着自然语言分析技术的日趋发展,已有交易平台在逐步采用。

远程在线评标,一直是电子招标投标领域的一个痛点,目前电子招标投标交易平台的功能日趋完善,电子招标投标公共服务平台的枢纽作用也已经确立,但对于远程评标所面临的各类问题,仍不能完美解决,于是,形成了电子化招标投标中,还需评标专家集中到指定场所进行评标的不和谐现象。真正实现在线远程评标,需要解决专家身份的识别问题、在线评标专家的行为分析、在线评标时的保密问题、在线语音汇集及实时识别、在线视频实时分析、招标方案分析、评标规则分析、标书内容分析预测及专家评分综合分析、评标环境分析等技术问题,随着人工智能技术的发展,模式识别技术的日趋成熟,远程评标的实现渐露曙光。

在电子化行政监督领域,流程分析及监督预警是行政监督的重点,流程分析在当前数据分析技术上可得到基本解决,但监督预警需要对招标方案、招标文件、投标文件、资质审查文件、投标人业绩和双方信用情况、评标人行为、评标专家的身份及业绩、行为进行综合分析,这需要自然语言分析、音频、视频、行为分析、法规分析等技术的综合应用,并且,需要监督系统具备经验积累和特征总结的能力,这就需要机器学习技术的支持。

另外,依据《中华人民共和国招标投标法》及其《实施条例》和《电子招标投标办法》、《中华人民共和国政府采购法》等法规的规定,一些重大招标项目的评标,必须集中评标,那么对于评标场的监督和管理,也需要人工智能的介入,根据各监督部门反映的情况和项目业主的反映来看,采用监督人员到场监督的方法与监考老师现场监考基本相同,对于一些大型项目的评标的监督,基本很难做到监督到位,如果有行业分析技术、视频分析技术、文件的自动化分析技术、人员实时识别技术,对于现场监督和智能化评标场所的建设将起到巨大的推动作用,为行政监督带来创新性发展,推动监督措施的扎实落实。

电子招标投标是一个具备万亿规模式的市场,随着技术的发展,市场的规模会越来越大,电子招标投标是催生B2B交易的基石,也是信息技术必争之地。

中国招标公共服务平台有限公司是2014年经国务院批准成立的公益性单位,承担着国家招标投标公共服务平台的建设运营,同时,也是行业市场化的服务枢纽,为了准确把握电子招标投标技术发展趋势,鼓励招标投标系统的技术创新,中国招标投标公共服务平台技术趋势研究组将计划在2017年召开多种技术的研讨,“人工智能技术在电子招标投标领域的应用”将成为2017年的重要技术研讨课题之一。

有兴趣的研究机构和企业可与中国招标投标公共服务平台技术趋势研究组联系。



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